Nível

Mestrado/Doutorado

Natureza

Semestral

Créditos

04

Carga horária

60 horas 

Ementa

Aplicar o programa R para testar e desenvolver ferramentas aplicadas para uso em epidemiologia para manejo de doenças em plantas com temas específicos de interesse dos professores, pesquisadores e alunos.

Semestre

A depender da demanda

Dia/Horário

A definir

Docente

Louise Larissa May De Mio 

Walmes Marques Zeviani  

Bibliografia Recomendada

BUSSAB, W & MORETTIN, P. Estatística Básica. Saraiva. 9a edição (2017).

LOGAN, M. (2010). *Biostatistical Design and Analysis Using R*. Wiley-Blackwell.

MADDEN, L.V.; HUGHES, G.; VAN DEN BOSCH, F. The study of plant disease epidemics. St. Paul: APS Press, 2007. 421p.

NEWMAN, S. C. (2001). Biostatistical Methods in Epidemiology*(1st ed.). Wiley-Interscience.

RITZ, C., & STREIBIG, J. C. (2008). Nonlinear regression with R (1st ed., p. 142). New York: Springer.

TWISK, J. W. R. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis for  Epidemiology: A Practical Guide (1st ed.). Cambridge University Press.

VIRASAKDI, C. (2008). Analysis of epidemiological data using R and Epicalc. Chanmuang Press. https://cran.r-project.org/doc/contrib/Epicalc_Book.pdf