Ementa
EstatÃstica descritiva. Testes de significância. PrincÃpios básicos da experimentação. Delineamentos Experimentais. Análise de Variância. Correlação e regressão. Software para análise de dados.
Semestre/Módulo
2°
Carga horária
60 h
Professor
Referências bibliográficas
BANZATTO, D. A; KRONKA, S. N. Experimentação agrÃcola. Jaboticabal: Funep/Unesp. 2006, 237p.
BRIEN, C.J; BERGER, B; RABIE, H; TESTER, M. Accounting for variation in designing greenhouse experiments with special reference to greenhouses containing plants on conveyor systems. Plant Methods, v.9, p1-21, 2013.
FERREIRA, E.B.; OLIVEIRA, M.S. Introdução à EstatÃstica com R. Alfenas, MG: Editora Universidade Federal de Alfenas, 2020. 194 p.
MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. Ed. Wiley; 7th edition, 2008.
NESI, C.N.; WERNER, S.S. Análise de dados com o ambiente R. Florianópolis: Epagri, 2020.124p. (Epagri. Boletim Técnico, 178)
NOGUEIRA, D. A; PEREIRA, G.M. Desempenho de testes para homogeneidade de variâncias em delineamentos inteiramente casualizados. Sigmae, v.2, n.1, p. 7-22. 2013.
OEHLERT, G. W. A First Course in Desing and Analysis of Experiments. Retrieved from the University of Minnesota, 2010.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de EstatÃstica Experimental. Piracicaba: FEALQ. 2009, 451p.
PIMENTEL-GOMES, F. An extension of the method of joint analysis of experiments in complete randomized blocks. Biometrics, v.26, p.332-336, 1970.
R Core Team (2021). R: A Language And Environment For Statistical Computing. R Foundation For Statistical Computing, Vienna, Austria. URL Https://www.R-project.org/.
ZIMMERMANN, F.J.P. EstatÃstica aplicada à pesquisa agrÃcola, 2ª Edição. BrasÃlia: Embrapa, 2014. 584 p.